最近、非常に注目されているビッグデータ。そのビッグデータを活用するための第一歩を歩み始めませんか？
本セミナーは、ビッグデータの活用イメージがすでにあり、これからビッグデータの活用にあたって具体的な学習を始めたいと考えている方のためにデータマイニングを用いたデータ分析の概要を学習するために企画致しました。
基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」「テキストマイニング」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。これからデータマイニングを始めようとしている方、データの活用を本気で考えている部門の管理者、データを扱う実務担当の方々のご出席をお勧めします。2/20に開催する「ビッグデータ概説」とセットで受講されることをお勧めします。

ITシステムに携わる人材育成に必要なOS、データベース、ネットワーク、セキュリティといった要素技術研修をはじめ、要素技術を活用したシステム構築技法や設計技法を扱う研修まで多数取り揃えています。
システムユーザ、開発者、運用者が身につけておくべき基礎スキル～プロフェッショナルスキルを体系的に修得いただけます。

生き残る生産現場づくりをめざす！

開催日	2019年3月5日（火）
時間	10:00～17:00
会場	東京・田町近辺の会議室

日本ＩＥ協会・他地区ＩＥ協会 会員	36,000円
日本生産性本部 賛助会員	42,000円
一般	48,000円

• 1名分・テキスト代込み・税込み。
• 会員価格は、参加者の所属会社・団体名により自動で適用されます。
• インボイス登録番号についてはこちらをご覧ください。
• ＩＥ協会会員へぜひご入会ください。

室橋 弘和 氏

NECマネージメントパートナー(株) ITストラテジスト

ビッグデータの分析と活用の概要	ビッグデータとは ビッグデータ活用の背景 データ分析・活用ツールの種類 データマイニングのプロセス システム構成概要 R言語概要 R基本操作類
データマイニングによる分析概要	データ分析手法概要 アソシエーション分析 クラスター分析 クラス分類 回帰分析 テキストマイニング

• プログラムは都合により変更になる場合があります。

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